Diseñar el futuro con IA por Adam Craig, Director de B2B y Corporativo de Storm Communications

Es muy probable que haya leído algún artículo sobre Inteligencia Artificial (IA) desde el último boletín navideño de Pro Carton. Puede que incluso haya empezado a invertir en esta tecnología. Y no hace falta decir que ya no es una palabra de moda: es un componente esencial de la estrategia de crecimiento de una empresa.

Según un informe de Future Market Insights, se prevé que la IA en el mercado de los envases aumente de $2.080,8 millones de dólares a $6.015,6 millones de dólares en los próximos diez años. La mayor parte del debate se ha centrado en cómo los algoritmos de IA podrían utilizarse para predecir posibles problemas, lo que permitiría a las empresas minimizar el tiempo de inactividad de la producción mejorando el mantenimiento de la maquinaria.

En el Reino Unido, la Federación Británica de Plásticos organizará un acto para examinar la relación entre su sector y la IA. En la presentación de la asociación se afirma que "ofrece muchas oportunidades para que los fabricantes, las empresas de gestión de residuos y los recicladores optimicen sus procesos, aumentando la eficiencia y la rentabilidad al tiempo que proporcionan datos inestimables y reducen los residuos".

Nada de esto es nuevo. La mayoría de las empresas con las que hablamos, dentro y fuera de la industria del envasado, han mantenido debates internos sobre la adopción de la IA y están identificando formas de desplegar la tecnología. Pero esos debates van más allá de la producción. ¿Y si pudiera aprovechar herramientas como la IA generativa para apoyar sus esfuerzos creativos?

La IA generativa es una tecnología avanzada que ofrece respuestas de forma autónoma basándose en parámetros predefinidos y patrones aprendidos. Seguro que ha oído hablar de ChatGPT, Google Bard o CoPilot de Microsoft. Estos sistemas han sido "entrenados" con enormes cantidades de datos para realizar tareas, lo que les permite entender y crear respuestas contextualmente apropiadas, lo que los hace valiosos para una gran variedad de aplicaciones.

Al incorporar la IA generativa a los flujos de trabajo de diseño, las empresas de envasado podrían desbloquear nuevos niveles de creatividad, eficiencia e innovación. Pero antes de seguir adelante, no estoy hablando simplemente de preguntar a ChatGPT cómo innovar y mejorar los procesos de diseño de su empresa. Estas plataformas aprenden de lo que está disponible públicamente y, en el caso de ChatGPT, sus datos sólo son válidos hasta septiembre de 2021, por lo que no son fiables ni están actualizados. Si le preguntaran quién es el Primer Ministro de Italia, seguiría diciendo Mario Draghi.

Algunas empresas están aprovechando el poder de la IA generativa para indexar sus datos en los modelos en los que se basan ChatGPT y Bard, con el fin de ofrecer respuestas más fiables y precisas. De este modo, las empresas de envasado podrían utilizar la tecnología para que los diseñadores innoven más rápido, optimicen los distintos factores y creen soluciones de envasado únicas que se ajusten a las preferencias de los consumidores, los objetivos de sostenibilidad y los objetivos de marca.

Estas son algunas de las formas en que podría aprovechar las soluciones de IA generativa en beneficio de su empresa:

Automatización del diseño

La IA generativa permite a las empresas de envasado introducir restricciones, objetivos y preferencias de diseño específicos. A continuación, puede generar variaciones de diseño para ayudar a agilizar el proceso de diseño, lo que permite a los diseñadores evaluar y eliminar opciones antes de seleccionar las más adecuadas para seguir adelante.

Conceptos novedosos

La tecnología puede ofrecer diseños estructurales innovadores. Analizando las propiedades del cartón, los requisitos de uso y los factores medioambientales, los algoritmos de IA pueden proponer configuraciones estructurales novedosas y eficientes, visualmente atractivas y optimizadas para la funcionalidad y la sostenibilidad.

Personalización

Al indexar los datos de los consumidores y la información propia sobre las preferencias de envasado, las empresas pueden aprovechar la IA generativa para crear soluciones de envasado únicas que se basen en los requisitos de cada cliente para mejorar el compromiso de los consumidores y la fidelidad a la marca.

Variaciones rápidas

La tecnología puede utilizarse para que los equipos generen rápidamente prototipos de diseño. Los diseñadores pueden introducir conceptos iniciales para generar variaciones, lo que permite a los equipos explorar diversos diseños y acelerar el desarrollo de envases eficaces y visualmente atractivos. También puede ayudar a generar variaciones estéticas y proponer opciones estéticas alternativas.

Sostenibilidad

La buena noticia para la industria del cartón es que la IA generativa también puede analizar las propiedades de los materiales y los criterios de sostenibilidad para optimizar los diseños de envases y proponer las opciones de materiales más "ecológicas". Por lo tanto, las marcas y agencias de diseño que utilicen la tecnología podrían ver opciones de materiales, como el cartón, que podrían haber pasado por alto.

Por supuesto, esto es sólo la punta del iceberg. Existe una plétora de formas diferentes de utilizar la IA generativa en una empresa: desde la optimización de la cadena de suministro, el control de calidad y la automatización, hasta la reducción de residuos, el ahorro de costes y la eficiencia.

Sin embargo, sea cual sea su uso, no debería preocuparnos. Desde el punto de vista del diseño, es una herramienta que debe ayudar a los diseñadores, no sustituir al toque humano. Ambos deben trabajar codo con codo, con equipos que aporten información, evalúen y perfeccionen los diseños generados. Esto es lo que, en última instancia, ayudará a aprovechar la creatividad de los diseñadores humanos, que se beneficiarán de la eficiencia y la innovación introducidas por la IA.