Concevoir l'avenir avec l'IA par Adam Craig, responsable du secteur B2B et de l'entreprise chez Storm Communications

Il y a de fortes chances que vous ayez lu un article sur l'intelligence artificielle (IA) depuis la dernière lettre d'information de Noël de Pro Carton. Vous avez peut-être même commencé à investir dans cette technologie. Et il va sans dire qu'il ne s'agit plus d'un mot à la mode, mais d'un élément essentiel de la stratégie de croissance d'une entreprise.

Selon un rapport de Future Market Insights, l'IA sur le marché de l'emballage devrait passer de 2 080,8 millions de dollars US à 6 015,6 millions de dollars US au cours des dix prochaines années. La plupart des discussions ont porté sur la façon dont les algorithmes d'IA pourraient être déployés pour prédire les problèmes potentiels - permettant aux entreprises de minimiser les temps d'arrêt de la production en améliorant la maintenance des machines.

Au Royaume-Uni, la British Plastics Federation s'apprête à organiser un événement consacré à la relation entre son industrie et l'IA. La présentation de l'association affirme qu'elle "offre de nombreuses opportunités aux fabricants, aux entreprises de gestion des déchets et aux recycleurs pour optimiser leurs processus, en augmentant l'efficacité et la rentabilité tout en fournissant des données inestimables et en réduisant les déchets".

Rien de tout cela n'est nouveau. La plupart des entreprises auxquelles nous nous adressons, à l'intérieur et à l'extérieur de l'industrie de l'emballage, ont eu des discussions internes sur l'adoption de l'IA et sont en train d'identifier les moyens de déployer la technologie. Mais ces discussions vont au-delà de la production. Et si vous pouviez tirer parti d'outils tels que l'IA générative pour soutenir vos efforts créatifs ?

L'IA générative est une technologie avancée qui fournit de manière autonome des réponses basées sur des paramètres prédéfinis et des modèles appris. Je suis sûr que vous avez tous entendu parler de ChatGPT ou peut-être de Google Bard et de CoPilot de Microsoft ? Ces systèmes ont été "entraînés" à effectuer des tâches à partir d'énormes quantités de données, ce qui leur permet de comprendre et de créer des réponses adaptées au contexte, les rendant ainsi utiles pour toute une série d'applications.

En intégrant l'IA générative dans les flux de travail de conception, les entreprises d'emballage pourraient atteindre de nouveaux niveaux de créativité, d'efficacité et d'innovation. Mais avant d'aller plus loin, je ne parle pas de demander simplement à ChatGPT comment innover et améliorer les processus de conception de votre entreprise. Ces plateformes s'appuient sur ce qui est accessible au public et, dans le cas de ChatGPT, les données ne sont valables que jusqu'en septembre 2021 - elles ne sont donc ni fiables ni à jour. Si l'on vous demandait qui est le Premier ministre italien, vous répondriez toujours Mario Draghi.

Certaines entreprises exploitent désormais la puissance de l'IA générative en indexant leurs données dans les modèles sur lesquels ChatGPT et Bard sont construits, afin de fournir des réponses plus fiables, plus dignes de confiance et plus précises. Les entreprises d'emballage pourraient ainsi utiliser cette technologie pour permettre aux concepteurs d'innover plus rapidement, d'optimiser les différents facteurs et de créer des solutions d'emballage uniques qui correspondent aux préférences des consommateurs, aux objectifs de développement durable et aux objectifs de marque.

Voici quelques-unes des façons dont vous pourriez tirer parti des solutions d'IA générative au profit de votre entreprise :

Automatisation de la conception

L'IA générative permet aux entreprises d'emballage de saisir des contraintes, des objectifs et des préférences spécifiques en matière de conception. Elle peut ensuite générer des variantes de conception pour aider à rationaliser le processus de conception, permettant aux concepteurs d'évaluer et d'éliminer des options avant de sélectionner les plus appropriées pour aller de l'avant.

Nouveaux concepts

Cette technologie permet de concevoir des structures innovantes. En analysant les propriétés du carton, les exigences d'utilisation et les facteurs environnementaux, les algorithmes d'IA peuvent proposer des configurations structurelles nouvelles et efficaces, visuellement attrayantes et optimisées en termes de fonctionnalité et de durabilité.

Personnalisation

En indexant les données des consommateurs et les informations propriétaires sur les préférences en matière d'emballage, les entreprises peuvent tirer parti de l'IA générative pour créer des solutions d'emballage uniques basées sur les exigences individuelles des clients afin d'améliorer l'engagement des consommateurs et la fidélité à la marque.

Variantes rapides

La technologie peut être déployée pour permettre aux équipes de générer rapidement des prototypes de conception. Les concepteurs peuvent saisir des concepts initiaux pour générer des variantes, ce qui permet aux équipes d'explorer diverses conceptions et d'accélérer le développement d'emballages efficaces et visuellement attrayants. Elle peut également aider à générer des variations esthétiques et à proposer d'autres choix esthétiques.

éco-responsabilité

La bonne nouvelle pour l'industrie du carton est que l'IA générative peut également analyser les propriétés des matériaux et les critères de durabilité afin d'optimiser les conceptions d'emballage et de proposer les options de matériaux les plus "vertes". Par conséquent, les marques et les agences de design qui utilisent cette technologie pourraient se voir proposer des options de matériaux, comme le carton, qu'elles auraient pu négliger.

Bien entendu, il ne s'agit là que de la partie émergée de l'iceberg. Il existe une pléthore de façons différentes d'utiliser l'IA générative au sein d'une entreprise - de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, du contrôle de la qualité et de l'automatisation, à la réduction des déchets, aux économies de coûts et aux gains d'efficacité.

Cependant, quelle que soit l'utilisation qui en est faite, nous ne devrions pas nous en inquiéter. Du point de vue de la conception, il s'agit d'un outil qui devrait aider les concepteurs, plutôt que de remplacer la touche humaine. Les deux devraient travailler main dans la main, les équipes apportant leurs contributions, évaluant et affinant les conceptions générées. C'est ce qui permettra en fin de compte d'exploiter la créativité des concepteurs humains qui bénéficieront de l'efficacité et de l'innovation introduites par l'IA.